Artikler
ScanPlant NG MES forbedrer lønsomhed og minimerer manuelt arbejde
arrow_backTil oversigten27. august 2024 | Scanvaegt Systems A/S
ScanPlant NG MES-systemet ruller digitaliseringen ud i både produktion af gule oste, pakkeri og lager hos mejerierne.
Med ScanPlant NG-systemet introducerer Scanvaegt Systems en totalløsning til ostemejerierne, der skaber transparens i arbejdet med bl.a. kvalitetssikring, lagerstatus, sporbarhed og lønsomhed.
De små og mellemstore mejerier står over for en udfordring med at få digitaliseret deres produktion og pakkeri. Som praksis er i dag, bliver et utal af data fra produktion, pakkeri og lager typisk skrevet manuelt ind i regneark, ligesom der bliver opsat håndskrevne sedler på reolerne, hvor de gule oste ligger og modner.
Scanvaegt Systems er klar med det nye ScanPlant NG MES-system til mejerier med produktion af gule oste. Systemet er en skræddersyet brancheløsning, der er udviklet specifikt til mejerisektorens konkrete produktionsprocesser.
Systemet importerer informationerne om f.eks. om sporbarhed, kvalitetssikring og laboratoriedata fra mejeriets regneark til ScanPlant-systemet, som nu giver mejeriet et totalt overblik over alle oplysninger. Dataene er i realtid og kan derfor bruges som et effektivt styringsværktøj, hvor mejeriet nemt kan trække data ud og f.eks. sammenligne udbyttet for de forskellige batches.
Forbedrer indtjening
ScanPlant NG MES er et totalt fabrikssystem, der bl.a. overvåger produktionsudvikling, lagerudvikling og udbytte. Systemet digitaliserer opgaverne og skaber transparens på en lang række parametre, som ikke blot sikrer optimeret drift, men også synliggør evt. afvigelser og dermed mulige forbedringer i indtjeningspotentiale.
Komplet styring med ostelageret
Med ScanPlant-systemet, som forsyner alle gule oste med stregkoder, får mejeriet et godt overblik over, hvor langt ostene modningsmæssigt er i processen, hvornår de skal vendes, hvornår de skal vaskes, om de er påført strygedug eller anden coating, godkendelsesprocesser og hvordan den præcise lagerstatus ser ud. Også på reolerne bliver der opsat ostekort med unik stregkode-ID, sådan at der altid er styr på de forskellige batches. Systemet digitaliserer alle registreringer – det reducerer manuelle tastefejl og sikrer fuld sporbarhed.
Hvor mejerierne før kun havde en fornemmelse af, hvordan det gik det med lønsomheden i pakkeri og lager, kan de nu måle indtjeningen i realtid via præcise rapporteringer. Derudover vil ScanPlant helt sikkert give en stor tidsmæssig besparelse, da mange manuelle opgaver nu er unødvendige.
Sparer arbejdstid og forhindrer tastefejl
ScanPlant NG kan også betjenes på lager via håndterminaler og mobile enheder og har en indbygget indtastningskontrol, som forhindrer fejl-indtastning og sikrer korrekte data.
MES-systemet er udviklet med fokus på kontrol af processer og på en navigationsvenlig platform, hvor operatøren på skærmen bliver guidet igennem de forskellige kontroller trin for trin. Der er så mange muligheder med digitalisering og dataopsamling i ScanPlant, der kan sortere og sammenligne data og give mejeriet det store overblik.
Integration til ERP-systemet
ScanPlant NG kan integreres med mejeriets ERP-system, sådan at der bliver pakket direkte mod ordrer og at der bliver faktureret automatisk.
MES-systemet kan leveres som en hel fabriksløsning, der også omfatter end of line-processer som checkvejning og etikettering, men kan sælges også i moduler til f.eks. pakkeri, lager eller sporbarhedsstyring.
Fordele med ScanPlant NG MES:
Fuldt og hurtigt overblik over produktionsstatus gennem alle processer frem til pakning til kunden
Transparent lønsomhed vha. opfølgning på forbrug af materialemængde og arbejdstid i produktion og pakkeri
Kort tilbagebetalingstid
Produktions- og lagerkontrol samt sporbarhed på såvel tilsætninger som emballage
Hurtig fremsøgning af status på oste under produktion eller på lager via SQL-database
Kontrol og styring af korrekt modningstid (inkl. udført ostevending), registrering af ekstra kvalitetsparametre i produktionen og elektronisk omklassering af oste
Rapportering i realtid og sammenligning med historiske data